Скорость расчётов
24%
4.2 ms
Среднее время обработки запроса
ТС в базе
+8
42
Моделей транспортных средств
Профили дорог
156
1.2K
Километров проанализировано
Точность расчётов
3.2%
98.7%
Сравнение с натурными данными
Технологическая цепь AI-обработки
Загрузка данных
Любые форматы, LLM-парсинг
Анализ LLM
Понимание контекста, извлечение сущностей
Формализация
Структурирование, валидация
Расчётное ядро
Теория Хавкина, динамика
Визуализация
Дашборды, отчёты, API
Запустить новый расчёт
Консоль AI-процессора
14:30:01
14:30:02
14:30:05
14:30:10
Архитектура AI-платформы
Входные данные
- Проектные отметки (CSV, Excel, TXT)
- Параметры ТС (JSON, база данных)
- Характеристики дороги (геометрия, покрытие)
- Задачи на естественном языке
Выходные результаты
- Графики скоростей движения
- Анализ безопасности движения
- Технические отчёты
- API для интеграции
Конфигурация LLM-процессора
Контекстное окно
128K
токенов
Скорость инференса
85
токенов/с
Объём знаний
70B
параметров
Специализация
Транспорт
МАДИ 2026
Новый расчёт скоростей движения
1. Описание задачи
Примеры задач:
Сравнение автомобилей
Сравни динамику легкового и грузового автомобиля
Анализ безопасности
Определи опасные участки на трассе
2. Загрузка данных
Перетащите файлы сюда
LLM автоматически извлечёт проектные отметки и параметры
3. Дополнительные параметры
Запустить AI-обработку
Задача будет обработана через технологическую цепь LLM
Результаты последнего расчёта
Экспорт
Поделиться
Средняя скорость
-
км/ч
Коэф. безопасности
-
(приемлемо)
Длина участка
-
километров
Время расчёта
-
секунды
Профиль скоростей движения
Детализация по участкам
| Участок, км | Отметка, м | Скорость, км/ч | Уклон, % | Безопасность | Статус |
|---|
База данных транспортных средств
База данных транспортных средств
Управление параметрами автомобилей для расчётов
Профили автомобильных дорог
Библиотека дорожных профилей
Хранение и управление геометрией автомобильных дорог